第1040章 人工智能外科教父

利用计算机辅助科研其中人工智能首当其冲。

比如在蛋白质结构生物学中已经有科学家利用人工智能对蛋白质的复杂结构进行预测。

谷歌旗下有一家名叫“深层思维”的公司它就是利用人工智能在生物学上进行科研它已经在这方面取得卓越成就。

这家公司建立的人工智能模型“阿尔法折叠2”。

这个模型成功解决了科学家们苦苦思索了数十年的难题——从氨基酸序列预测蛋白质的结构。

“阿尔法折叠2”自建立以来已经被用于大量的科学应用中已有来自大约190个国家的200多万人使用了“阿尔法折叠2”模型。

比如药学家们用它应用于抗生素耐药性、寻找疟疾等疾病的新疗法、新靶向药物开发、蛋白质研究等等这些研究将有助于人们更好地了解疾病更快地研发新药物。

在蛋白质研究领域“阿尔法折叠2”极大地缩短人工确定蛋白质结构的时间展示了人工智能对于科研的强大辅助作用。

以前一个顶尖科学研究团队一年只能解析十几个蛋白质的结构阿尔法折叠2一次可以解析上亿个蛋白这种效率表现在时间上的优势简直不是一个维度。

人工智能不仅在蛋白质结构的预测有巨大的优势而且在蛋白质结构的设计上也拥有巨大的优势。

自然界中的蛋白质种类是有限的为了达到一些特殊目的研究人员希望创建出新的蛋白质种类比如应用一些新的蛋白质去实现治病的目的。

同样人工智能机模型在这方面也是有着巨大的优势。

它能够在极短的时间内设计出全新的天然不存在的蛋白质结构。

如果让人力来完成这项工作需要耗费大量的人力和时间。

目前美国一个大学科研团队在这方面已经走在前列。

杨平在想如果能够将科学家的思想和方法用人工智能模型表现出来它的威力将是惊人的。

这相当于有一个强大的“系统”在辅助研究者进行科研。

想到这里杨平大脑的计划已经很清晰他要利用自己掌握的知识来构建用于辅助科研的人工智能模型比如现在的携带K因子的某种无害细菌如果靠人工来做不知道是十年后还是二十年后才能有结果但是如果有人工智能帮助可能几分钟就能获得最优的结构。

如果要建模必须依靠数学、计算科学和生物学知识的综合在这方面以汉语为母语的杨平有着天然的优势他在系统空间阅读了大量的专着和论文而这些论文当时全部是系统翻译过来的这相当于杨平用中文阅读了几乎所有世界上优秀的着作和论文。

而汉语的跨学科优势是世界上其它任何语言无法企及的。

杨平将这个项目交给何主任去做那是因为这个人工智能模型必须以何主任的数字人为基础这样才能实现很多在医学科研上的目标。

何主任接到杨平的这个项目时认为单凭自己一己之力很难完成于是他联合南都大学、南都理工大学一起建立人工智能模型南都大学的数学很强而南都理工在人工智能方面颇有积累三所大学联手取长补短才能建立这个人工智能模型。

至于钱的问题有杨平支持那完全不是问题。

杨平现在心里的想法已经非常清晰用人工智能来建立现实中的“系统”提高科研的效率减少走弯路减少试错的数量。

杨平看了看时间暂时不着急下班回家还可以去干细胞实验室看看与唐顺聊聊关于最近科研进展的事情。

最近唐顺招聘了一些新人不知道团队的磨合怎么样。

从美国引进的干细胞尖端人才李颖彤一直没什么动静也不知道她现在是什么想法能不能将她留下来。

杨平对于要不要留下李颖彤其实也是思索再三最后他认为唐顺有这个能力将她留下来。

如果换做别人杨平不敢冒险但是对于唐顺不说十成的把握至少有八成把握可以留下李颖彤。

来到干细胞实验室唐顺正在开会杨平不便打扰他们自己找一间办公室休息一会等他们散会。

自从唐顺主持实验室工作之后将实验室管理得井井有条不仅招聘大量的顶尖人才让这些人才能够紧密团结通力合作而且为实验室开辟了很多挣钱的渠道让大量资金源源不断地滚向实验室。

对于唐顺的工作杨平非常满意他是一个智商、情商和财商兼得的高端人才。

大约十几分钟后唐顺开完会来到办公室见杨平：“杨教授让您久等了。

” “没什么大事我就是过来随便看看跟你聊聊你不忙吧？”杨平说道。

唐顺知道杨教授有空就会跑来随便看看于是说：“我正好刚刚想过去找您有重要事情向您汇报。

” “什么事？”看到唐顺兴奋的样子杨平猜测这事情还不小。

唐顺立刻打开手里的文件夹：“是这样的教授我们干细胞实验室准备面向全世界开展一项全新业务。

我们暂时给这项业务取名反老还童计划是这样的我们准备利用干细胞技术给全世界的富豪对抗衰老延年益寿增加活力。

目前世界上很多干细胞团队正在做这项工作但是他们的技术跟我们比差远了。

尤其是干细胞培养技术我们是全世界最顶尖的现在利用我们的新技术我们可以快速安全地培养大量高质量的干细胞。

这些干细胞除了用于科研之外还有大量剩余。

所以我打算开展干细胞抗衰老治疗项目一次治疗的价格一千万美金起步。

这个项目保守估计每年可以给我们带来上百亿美金的收入这样我们实验室根本不需要捐赠也可以拥有源源不断的资金。

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